TensorFlow 教程指南 🤖

欢迎来到 TensorFlow 教程专区！这里是机器学习与深度学习爱好者的知识殿堂，提供从基础到进阶的系统学习路径。📚

🚀 快速入门

1. 安装 TensorFlow

   • 使用 pip 安装：pip install tensorflow
   • 或访问 TensorFlow 官方文档 获取最新版本信息

2. 第一个代码示例

   import tensorflow as tf
   print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)
   

   

🧠 核心概念

• 计算图：TensorFlow 的核心机制，可视化为
• 张量操作：支持多种数据类型，如标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）
• 自动微分：通过 tf.GradientTape 实现，

🧪 实战项目

1. MNIST 手写数字识别
   点击查看完整代码示例

2. 图像分类模型
   使用 Keras API 构建 CNN 网络，

   

🔍 扩展阅读

• 深入了解 TensorFlow 2.0 的 新特性对比
• 探索更复杂的模型架构：TensorFlow 高级主题

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