Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,因其灵活性和易用性广泛用于构建 API 服务和机器学习应用。以下是 Flask 在机器学习领域的常见用途:

  • 快速原型开发
    用 Flask 快速搭建机器学习模型的测试接口,例如训练模型后通过 /predict 路径提供服务。

    machine_learning_api
  • 集成 ML 模型
    通过 Flask 部署模型(如使用 scikit-learnTensorFlow),支持 JSON 数据交互。

    flask_ml_integration
  • 构建可扩展的服务
    Flask 的模块化设计可与 Flask-RESTful 等扩展结合,创建高性能的机器学习 API。

    flask_restful

如需深入学习 Flask 与机器学习的结合,可访问 Flask 与机器学习框架指南 进行扩展阅读。 🌐