Flask-ML 是一个用于 Flask 应用的机器学习集成库。它允许开发者轻松地将机器学习模型集成到 Flask 应用中。
特点
- 简单易用：Flask-ML 集成了 Flask，使得机器学习模型集成变得简单。
- 扩展性强：可以与多种机器学习库兼容，如 scikit-learn、TensorFlow 等。
- 灵活部署：支持将机器学习模型部署到生产环境。
安装
pip install Flask-ML
使用示例
以下是一个简单的 Flask-ML 使用示例：
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_ml import ML
app = Flask(__name__)
ml = ML()
# 加载模型
ml.load_model('my_model.pkl')
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
data = request.get_json()
prediction = ml.predict(data)
return jsonify(prediction)
if __name__ == '__main__':
app.run()
扩展阅读
更多关于 Flask-ML 的信息，请访问 Flask-ML 官方文档。