神经网络架构：从基础到前沿探索

常见架构类型 🧠

• 卷积神经网络 (CNN)
  ⚡ 适用于图像识别，通过卷积层提取局部特征

  

• 循环神经网络 (RNN)
  ⚡ 处理序列数据，如自然语言或时间序列分析

  

• Transformer
  ⚡ 基于自注意力机制，革新自然语言处理领域

  

应用场景 🌍

• 图像分类 → 点击查看案例
• 语音识别 → 深入解析
• 时序预测 → 实战教程

学习资源 📚

• 《深度学习》第二版（推荐入门）
• PyTorch官方教程（实践指南）
• NeurIPS 2023最新论文（前沿动态）

拓展阅读 🔍

探索更多架构细节：神经网络优化技巧