PyTorch 教程资源

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，特别适用于深度学习。以下是一些关于 PyTorch 的教程资源，帮助您快速上手。

教程列表

• PyTorch 官方文档：这是学习 PyTorch 的最佳起点，涵盖了从基础到高级的教程。
• 动手学深度学习：这是一本优秀的中文教程，适合初学者。
• PyTorch 中文社区：这里有丰富的中文资源和讨论，是 PyTorch 爱好者的聚集地。

示例代码

以下是一个简单的 PyTorch 示例代码，用于创建一个线性模型：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义模型
class LinearModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LinearModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(1, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 实例化模型
model = LinearModel()

# 创建随机输入
x = torch.randn(10, 1)

# 前向传播
output = model(x)

print(output)

相关资源

• PyTorch 模型可视化：了解如何可视化 PyTorch 模型。

希望这些资源能够帮助您更好地学习 PyTorch！🎉