以下是一些关于图神经网络的精选论文，它们涵盖了图神经网络的基本概念、应用以及最新的研究进展。

基础概念

  1. 《Graph Neural Networks: A Survey of Recent Advances》
    • 本文对图神经网络的基本概念、不同类型的图神经网络模型以及它们的应用进行了全面的综述。

应用案例

  1. 《GNNExplainer: A New Approach to Explaining Graph Neural Networks》
    • 这篇论文介绍了一种新的方法，用于解释图神经网络的决策过程，对于理解图神经网络的内部机制非常有帮助。

最新进展

  1. 《Graph Neural Networks with Dynamic Message Passing》
    • 本文提出了一种新的图神经网络模型，通过动态消息传递机制，提高了模型的性能和泛化能力。

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