Keras 是一个高级神经网络 API，能够以用户友好的方式工作，同时能够利用 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端。以下是一些关于 Keras 社区文档的重要信息。

安装和配置

确保您已经安装了 Keras。可以通过以下命令进行安装：

pip install keras

快速入门

数据预处理

在开始之前，您需要准备数据。Keras 提供了多种数据预处理工具，例如：

  • ImageDataGenerator：用于图像数据增强
  • Sequence：用于序列数据

模型构建

Keras 支持多种模型构建方式，包括：

  • Sequential：顺序模型，适合简单任务
  • Functional API：功能式 API，提供更大的灵活性
  • Model subclassing：模型子类化，适用于更复杂的需求

模型训练

训练模型是使用 Keras 的核心步骤。以下是一个简单的训练示例：

model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)

资源

Keras Logo