TensorFlow Extended（TFX）是Google开发的机器学习平台，专注于构建生产级AI流水线。它为数据科学家和工程师提供了从数据准备到模型部署的完整工具链，特别适合需要可扩展性和可靠性的企业级应用。✨
什么是TFX？
TFX基于TensorFlow框架，扩展了其在以下场景的能力：
- 数据验证：确保数据质量与规范
- 模型训练与评估：支持自动化训练与性能监控
- 模型部署：实现服务化与实时推理
- 模型监控：持续跟踪模型表现
核心组件 🛠️
TFX的核心模块包括：
- TFX-orchestration
- 使用DAG调度器管理流水线任务
- 支持Airflow、Kubeflow等集成
- TFX-libs
- 提供数据验证、特征工程、模型训练等工具
- 包含
ExampleValidator和Transform等组件
- TFX-serve
- 部署模型为REST API服务
- 支持TensorFlow Serving和AI Platform
为什么选择TFX？
- 可扩展性：支持大规模数据处理与分布式训练
- 生产就绪：内置流水线管理与监控功能
- 社区支持：访问官方文档 获取最新实践