深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著的成果。以下是关于深度学习的一些基本概念和资源。
基本概念
- 神经网络：模拟人脑神经元结构和功能，用于处理和识别复杂模式。
- 深度学习：一种特殊的神经网络，包含多个隐藏层，可以自动学习数据的特征表示。
- 训练与测试：使用大量数据对模型进行训练，然后使用测试数据评估模型的性能。
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- 卷积神经网络（CNN）：在图像识别领域具有广泛应用。
- 循环神经网络（RNN）：在自然语言处理领域具有广泛应用。
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中心卷积神经网络结构示意图：