深度学习入门指南：从基础到实战 🚀

深度学习作为人工智能的核心领域，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。以下内容将帮助你快速掌握其核心知识！

🧠 什么是深度学习？

深度学习（Deep Learning）是一种模仿人脑处理数据的机器学习方法，通过多层神经网络提取数据的层次化特征。其核心在于：

• 神经网络结构（神经网络）
• 训练与优化（训练过程）
• 激活函数（如ReLU、Sigmoid）

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📊 核心应用场景

深度学习被广泛应用于：

1. 计算机视觉（计算机视觉）
   • 图像分类
   • 目标检测
   • 人脸识别
2. 自然语言处理（自然语言处理）
   • 机器翻译
   • 情感分析
   • 文本生成
3. 语音识别（语音识别）
   • 语音转文字
   • 语音情感识别

📚 学习资源推荐

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📌 附图展示

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