TensorFlow Lite API 简介

TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，专为移动和嵌入式设备设计，旨在为机器学习模型提供高效的推理能力。

快速概览

• 核心功能：TensorFlow Lite 支持多种机器学习模型，包括深度学习模型，并提供了跨平台的支持。
• 性能优化：通过优化模型和编译器，TensorFlow Lite 能够在有限的计算资源下提供高效的推理性能。
• 易于集成：TensorFlow Lite 可以轻松集成到现有的 TensorFlow 工作流程中，使模型部署变得简单快捷。

使用指南

以下是使用 TensorFlow Lite 的一些基本步骤：

1. 模型转换：将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
2. 模型部署：在目标设备上部署模型。
3. 推理执行：执行模型推理以获取预测结果。

资源链接

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite 模型转换指南

图片示例

TensorFlow Lite 的优势之一是其能够在移动设备上提供高效的模型推理。以下是一个 TensorFlow Lite 模型的示例：

希望这些信息能帮助您更好地了解 TensorFlow Lite。如果您有任何进一步的问题，欢迎访问我们的社区论坛。