TensorFlow Lite 模型转换指南

TensorFlow Lite 是一个专注于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案，用于部署机器学习模型。本指南将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

转换步骤

1. 准备模型: 确保你已经有了 TensorFlow 模型文件（通常是 .pb 格式）。
2. 安装 TensorFlow Lite Converter: 使用以下命令安装 TensorFlow Lite Converter:

   pip install tensorflow-lite
   

3. 运行转换命令: 使用以下命令将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式:

   tensorflow_convert --input_graph path/to/model.pb --input_tensor input_tensor_name --output_file path/to/output.tflite
   

   其中，input_tensor_name 是模型输入张量的名称。

示例

假设你有一个名为 model.pb 的 TensorFlow 模型，输入张量的名称为 input:0，你可以使用以下命令进行转换:

tensorflow_convert --input_graph model.pb --input_tensor input:0 --output_file output.tflite

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问我们的 TensorFlow Lite 官方文档。

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