TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架,专为移动设备和嵌入式系统设计。它支持高效运行模型,适用于边缘计算场景。
核心特性 ✅
- 轻量化:模型体积缩小 15-30%,优化移动端部署
- 跨平台:支持 Android、iOS、Linux、Windows 等操作系统
- 实时推理:低延迟处理,适合需要即时响应的应用
- 量化技术:通过 INT8/UINT8 量化降低计算需求
开发资源 📘
应用场景 🌍
- 智能手机上的图像识别
- IoT 设备的实时数据处理
- 自动驾驶系统的边缘计算
- 医疗设备的 AI 部署
模型优化技巧 🔧
- 使用 TensorFlow Lite Converter 进行量化
- 启用 GPU/TPU 加速(需在设备端配置)
- 采用 模型剪枝 技术
- 测试不同 精度模式 的性能差异