TensorFlow Lite 快速入门

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级解决方案，适用于移动和嵌入式设备。以下是一些快速入门的步骤和资源。

安装 TensorFlow Lite

1. 首先，确保你已经安装了 TensorFlow。
2. 使用以下命令安装 TensorFlow Lite：

   pip install tensorflow-lite
   

创建 TensorFlow Lite 模型

1. 使用 TensorFlow 创建模型。
2. 将模型转换为 TensorFlow Lite 格式：

   tensorflow_convert.py <模型路径> <输出路径>
   

在移动设备上使用 TensorFlow Lite

1. 将转换后的模型和 TensorFlow Lite 运行时库放置在移动设备上。
2. 使用以下代码进行预测：

   import tensorflow as tf
   
   model = tf.keras.models.load_model('model.tflite')
   prediction = model.predict(<输入数据>)
   

学习资源

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite GitHub 仓库

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