数据可视化是数据分析和科学研究中不可或缺的一环，Python 提供了多种强大的可视化库，可以帮助我们将数据以图表、图形等形式直观展示。以下是一些常用的 Python 数据可视化库：

常用库列表

  1. Matplotlib

    • Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，可以创建各种类型的图表，如线图、散点图、柱状图、饼图等。
    • Matplotlib 官方文档

  2. Seaborn

    • Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级可视化库，它提供了更加丰富的绘图功能，可以帮助我们创建美观、信息量丰富的图表。
    • Seaborn 官方文档

  3. Pandas Visualization

    • Pandas 自身也提供了数据可视化的功能，可以通过 plot 方法直接在 DataFrame 上创建图表。
    • Pandas Visualization Guide

  4. Plotly

    • Plotly 是一个交互式的图表库，支持多种图表类型，并且可以轻松地在网页上展示。
    • Plotly 官方文档

  5. Bokeh

    • Bokeh 是一个交互式图表库，可以创建复杂的交互式图表，适用于大数据可视化。
    • Bokeh 官方文档

图片示例

以下是一个使用 Matplotlib 创建的散点图示例：

scatter_plot

学习资源

如果您想深入学习 Python 数据可视化，可以参考以下资源：

希望这些信息能帮助您更好地了解 Python 数据可视化库。