Pandas 简介

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，以及数据分析所需的丰富工具。以下是一些 Pandas 的基本功能和用法。

安装 Pandas

在开始使用 Pandas 之前，您需要确保已经安装了它。您可以使用 pip 来安装 Pandas：

pip install pandas

Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。

import pandas as pd

# 创建一个 Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

Pandas 提供了多种读取数据的功能，包括从 CSV、Excel、JSON 等文件读取数据。

# 从 CSV 文件读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 从 Excel 文件读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 从 JSON 文件读取数据
df = pd.read_json('data.json')

Pandas 提供了丰富的数据操作功能，例如筛选、排序、聚合等。

# 筛选 DataFrame 中的行
df_filtered = df[df['A'] > 2]

# 对 DataFrame 进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='A')

# 对 DataFrame 进行聚合
result = df.groupby('A').sum()

要了解更多关于 Pandas 的信息，请访问以下链接：