DataFrame 是一种用于存储和操作数据的表格结构，在数据分析中非常常见。以下是一些关于 DataFrame 的基本概念和操作方法。

基本概念

DataFrame 通常由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。DataFrame 中的数据类型可以是数值、文本、日期等。

创建 DataFrame

以下是一个使用 Python 的 pandas 库创建 DataFrame 的示例：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)

查看数据

使用 head() 方法可以查看 DataFrame 的前几行数据：

print(df.head())

选择列

可以使用列名来选择 DataFrame 中的列：

print(df['Name'])

选择行

可以使用条件语句来选择满足条件的行：

print(df[df['Age'] > 28])

插入数据

可以使用 loc 或 iloc 方法来插入数据：

df.loc[2, 'City'] = 'Houston'

删除数据

可以使用 drop 方法来删除数据：

df.drop(df[df['Age'] > 30].index, inplace=True)

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更多关于 DataFrame 的内容，请访问DataFrame 教程。

图片

DataFrame 的概念可以比作一个表格，下面是一个表格的示例。

Table