欢迎来到自然语言处理（NLP）入门课程！本课程旨在帮助您掌握NLP的基础知识，并探索其在实际场景中的应用。通过本课程，您将了解如何让计算机理解和生成人类语言，以及相关的技术工具和方法。
课程亮点 ✨
- 🌟 零基础友好：无需预先了解深度学习，从基础概念开始
- 🌟 实战导向：包含文本分类、情感分析等实际项目案例
- 🌟 社区支持：加入社区讨论区与其他学习者交流
学习目标 🎯
- 掌握NLP的核心概念与技术框架
- 熟悉常用工具库（如NLTK、spaCy）
- 实践构建简单的文本处理模型
- 理解语言模型与机器学习的关系
适合人群 👥
- 计算机科学或相关专业的学生
- 对AI技术感兴趣的工程师
- 希望提升数据处理能力的数据分析师
- 研究者或学者寻求入门指导
课程结构 📂
基础模块
- 语言的基本特性与处理挑战
- 文本预处理技术（分词、词干提取、停用词过滤）
- 词向量与嵌入方法（Word2Vec, GloVe）
实战模块
- 构建情感分析模型
- 文本分类与主题建模实践
- 机器学习在NLP中的经典应用
进阶模块
- 深度学习模型（如RNN、Transformer）
- 自然语言处理的前沿研究方向
- 实际项目开发与部署