MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology database）是一个包含手写数字的图像数据集，由美国国家标准与技术研究院（NIST）发布。该数据集广泛用于机器学习和计算机视觉领域的图像识别研究。
数据集特点
- 图像尺寸：28x28 像素
- 类别：0-9 共10个数字类别
- 样本数量：60000个训练样本，10000个测试样本
- 数据来源：手写数字图像
应用场景
MNIST 数据集在图像识别领域有着广泛的应用，例如：
- 手写数字识别
- 图像分类
- 机器学习算法评估
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