医学图像分析是人工智能在医学领域的一个重要应用。它通过计算机算法对医学图像进行分析和处理，帮助医生更准确地诊断疾病。
应用场景
- 医学影像诊断：如X光、CT、MRI等图像的分析，帮助医生识别病变。
- 病理图像分析：对病理切片图像进行分析，辅助病理医生进行诊断。
- 手术辅助：在手术过程中，利用医学图像分析技术辅助医生进行手术操作。
技术要点
- 图像预处理：包括图像增强、去噪、分割等。
- 特征提取：从图像中提取有助于分类和识别的特征。
- 分类与识别：利用机器学习算法对图像进行分类和识别。
相关资源
医学图像分析示例
总结
医学图像分析在医疗领域具有广阔的应用前景，通过不断的技术创新，将为医疗行业带来更多便利。