深度学习在医学图像分析领域正变得越来越重要。通过使用深度学习算法，我们可以从医学图像中提取出有用的信息，从而帮助医生做出更准确的诊断。以下是一些深度学习在医学图像分析中的应用：
- 图像分割：深度学习可以帮助将医学图像中的不同部分区分开来，例如区分肿瘤和正常组织。
- 病灶检测：深度学习可以用于检测图像中的异常区域，如病变或肿瘤。
- 图像分类：深度学习算法可以将医学图像分类为不同的类别，如良性和恶性。
- 图像重建：深度学习可以用于改进医学图像的重建质量，使其更清晰、更易于解释。
医学图像分析示例
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