Matrix Computations 是一个在数学和工程领域中非常重要的主题，它主要关注矩阵的运算及其在解决实际问题中的应用。以下是一些关于矩阵计算的基础知识和应用场景。

矩阵计算基础

  1. 矩阵定义：矩阵是由数字组成的矩形阵列，每个数字称为矩阵的元素。
  2. 矩阵运算：包括矩阵加法、矩阵乘法、逆矩阵、行列式等。
  3. 矩阵的应用：在科学计算、图像处理、机器学习等领域有广泛应用。

矩阵计算应用场景

  1. 科学计算：在物理学、工程学等领域，矩阵计算用于求解线性方程组、优化问题等。
  2. 图像处理：矩阵计算在图像处理中用于图像滤波、边缘检测等。
  3. 机器学习：在机器学习中，矩阵计算用于特征提取、数据降维等。

扩展阅读

想要了解更多关于矩阵计算的知识，可以参考以下资源：

Matrix