矩阵计算是线性代数中的一个重要部分，它广泛应用于科学计算、工程分析等领域。本文将简要介绍矩阵计算的基本概念和应用。
基本概念
矩阵是由一系列数字组成的矩形阵列。在矩阵计算中，我们通常关注以下几个基本操作：
- 加法：两个矩阵相加，要求它们的维度相同。
- 减法：类似加法，只是操作符从加号变为减号。
- 数乘：将矩阵的每个元素乘以一个常数。
- 乘法：两个矩阵相乘，结果是一个新的矩阵。
应用
矩阵计算在各个领域都有广泛的应用，以下是一些例子：
- 图像处理：矩阵可以用于图像的缩放、旋转、滤波等操作。
- 机器学习：在机器学习中，矩阵是表示数据的一种常用方式，例如在神经网络中。
- 科学计算：矩阵计算在物理、化学、生物等领域都有广泛应用。
扩展阅读
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