机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机能够通过数据和经验不断学习和优化自己的性能。以下是一些关于机器学习的基础知识和应用场景。
基础概念
- 监督学习：通过训练数据集来学习，并预测新的数据。
- 无监督学习：没有明确的目标变量，通过数据自身的特征进行学习。
- 强化学习：通过与环境交互，学习如何在给定环境中做出最优决策。
应用场景
- 自然语言处理：例如语音识别、机器翻译等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
学习资源
想要深入了解机器学习，以下是一些推荐的资源：
机器学习算法流程图