机器学习入门指南🧠

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的核心领域，通过算法让计算机从数据中学习规律。主要分类包括：

• 监督学习（如线性回归、决策树）
• 无监督学习（如聚类分析、降维）
• 强化学习（如深度Q网络、策略梯度）

📌 建议先掌握Python基础，再深入学习机器学习算法。了解更多

学习资源推荐📚

1. 经典书籍

   • 《机器学习基础》🔗
   • 《Python机器学习实战》（含代码示例）

2. 在线课程

   • Coursera - 机器学习
   • B站 - 机器学习入门

实践建议🛠️

• 从简单数据集开始（如鸢尾花数据集）
• 使用Scikit-learn库进行实验
• 尝试深度学习框架（如TensorFlow）