在这个教程中，我们将探讨如何使用机器学习算法进行手写数字的识别。以下是本教程的详细步骤和所需资源。
教程步骤
- 环境准备：确保您的系统上已安装Python和TensorFlow库。
- 数据集获取：使用MNIST数据集，它包含了大量的手写数字图片。
- 模型构建：构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型。
- 训练模型：使用MNIST数据集训练模型。
- 评估模型：使用测试集评估模型的准确率。
图片示例
以下是几个手写数字的示例：
扩展阅读
如果您想深入了解手写数字识别，可以阅读以下文章：
希望这个教程能帮助您入门手写数字识别！👍