在这个教程中,我们将探讨如何使用机器学习算法进行手写数字的识别。以下是本教程的详细步骤和所需资源。
教程步骤
- 环境准备:确保您的系统上已安装Python和TensorFlow库。
- 数据集获取:使用MNIST数据集,它包含了大量的手写数字图片。
- 模型构建:构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型。
- 训练模型:使用MNIST数据集训练模型。
- 评估模型:使用测试集评估模型的准确率。
图片示例
以下是几个手写数字的示例:
扩展阅读
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希望这个教程能帮助您入门手写数字识别!👍