🧠 欢迎来到深度学习的世界！本指南将帮助您理解深度学习的核心概念并掌握实践技巧。
基础概念
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习和提取特征。
关键技术
- 神经网络：由多层神经元组成的模型，如全连接网络、卷积网络（Convolutional_Neural_Network）
- 训练过程：通过反向传播算法优化参数，使用损失函数衡量预测误差
- 优化算法：如随机梯度下降（SGD）、Adam 等，可显著影响模型收敛速度
实践指南
入门工具
- Python：首选编程语言，支持丰富的深度学习库
- TensorFlow/Keras：谷歌开发的框架，适合构建和训练模型
- PyTorch：Facebook开发的框架，灵活性强且社区活跃
学习路径推荐
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