深度学习核心概念
深度学习是机器学习的重要分支，主要依赖神经网络模型。以下是关键领域：
神经网络架构
优化算法
常用算法如SGD、Adam，可结合可视化工具理解收敛过程
强化学习实践
强化学习通过奖励机制训练模型，适用于复杂决策场景：
- Q学习与策略梯度
- 多智能体协作
- 现实应用案例
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机器学习前沿方向
- 自监督学习
- 联邦学习
- 生成对抗网络 (GAN)
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