BERTScore 是一个基于预训练语言模型（如 BERT）的翻译评估工具，通过语义相似度计算机器翻译结果与参考文本的匹配程度。以下是其核心特性：

  • 无需标注：直接利用预训练模型的语义理解能力，避免人工标注成本
  • 支持多语言：可适配英文、中文等语言对的翻译评估（需切换模型）
  • 高精度：通过句子级语义匹配提升评估可靠性
  • 开源可扩展：代码托管于 GitHub（点击查看项目地址）

使用场景 ✅

  1. 机器翻译系统输出质量分析
  2. 翻译研究中的对比实验
  3. 自然语言处理竞赛的评估工具

相关资源 🔍

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