Seaborn 是一个 Python 数据可视化库，它基于 Matplotlib 构建，提供了一系列高级的图形和统计图形功能，可以帮助我们更直观地展示数据。

安装 Seaborn

首先，确保你已经安装了 Matplotlib。然后，可以使用以下命令安装 Seaborn：

pip install seaborn

基本使用

Seaborn 的基本使用非常简单，以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 创建散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

# 显示图形
plt.show()

散点图示例

高级功能

Seaborn 提供了许多高级功能，例如：

  • 箱线图：展示数据的分布情况。
  • 小提琴图：展示数据的分布和概率密度。
  • 热图：展示数据之间的相关性。

更多高级功能和使用方法，请参考 Seaborn 官方文档。

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