数据可视化是数据分析的重要环节,通过图表直观呈现数据规律。以下是常用工具与案例:
常用库介绍 📚
Matplotlib
Matplotlib_示例
Python基础绘图库,支持复杂图表类型
了解更多Matplotlib使用Pandas
Pandas_数据处理
集数据清洗、分析与可视化于一体
查看Pandas实战案例Seaborn
Seaborn_统计图表
基于Matplotlib的高级可视化库
探索Seaborn精美图表
实战案例 📈
- 销售数据折线图
- 用户分布热力图
- 时间序列面积图
- 分类数据柱状图
- 相关性散点矩阵
学习资源 📚
可视化的核心是让数据说话,合理选择图表类型能提升分析效率 📈💡
了解更多Python数据科学资源