Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活且易于使用的数据结构。以下是一些 Pandas 实践的常见场景和技巧。

常用功能

  • 数据导入导出：使用 read_csv()、to_csv() 等函数进行数据的导入和导出。
  • 数据清洗：使用 dropna()、fillna() 等函数处理缺失值和异常值。
  • 数据转换：使用 apply()、map() 等函数进行数据转换。
  • 数据聚合：使用 groupby()、sum()、mean() 等函数进行数据聚合。

实例

假设我们有一个名为 data.csv 的文件，其中包含一些学生的成绩信息。

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 显示数据
print(df)

# 查看数据信息
print(df.info())

# 查看数据描述
print(df.describe())

扩展阅读

想要了解更多 Pandas 的知识，可以访问我们的 Pandas 教程。

图片展示

这里有一些 Pandas 相关的图片，可以帮助你更好地理解：

Pandas
Data Analysis