CAP定理（Consistency, Availability, Partition tolerance）是分布式系统设计的核心原则之一，由加州大学伯克利分校的Eric Brewer提出。它指出：在分布式系统中，一致性、可用性和分区容错性无法同时满足，最多只能满足其中两项。
三大核心属性 📌
一致性（Consistency）
所有节点在同一时间具有相同的数据视图。例如：银行转账操作需保证账户余额实时同步。可用性（Availability）
每个请求都能收到响应，不会出现服务不可用的情况。例如：电商系统需确保用户能随时下单。分区容错性（Partition tolerance）
系统在网络分区（部分节点无法通信）时仍能正常运行。例如：分布式数据库需容忍网络延迟或中断。
实际应用中的权衡 📈
- CP系统：如传统关系型数据库，优先保证一致性和分区容错，但可能牺牲部分可用性（例如：写操作需等待确认）。
- AP系统：如大型互联网应用，优先保证可用性和分区容错，但可能允许短暂的数据不一致（例如：缓存系统）。
- CA系统：理论上理想状态，但实际分布式环境中难以实现，因为网络分区是必然存在的。