Apache Spark 教程

Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集。本教程将介绍 Apache Spark 的基本概念、安装、配置和使用方法。

安装和配置

首先，您需要在您的机器上安装 Java 和 Scala。Apache Spark 是用 Scala 编写的，因此需要 Java 运行时环境。

下载 Apache Spark：Apache Spark 官网
解压下载的文件到指定目录
在您的环境变量中添加 Spark 的 bin 目录

快速开始

以下是一个简单的 Spark 应用程序示例，它读取一个文本文件，并打印出每个单词的数量。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder.appName("Word Count").getOrCreate()
    val textFile = spark.sparkContext.textFile("hdfs://your-hdfs-path/wordcount.txt")
    
    val words = textFile.flatMap(line => line.split(" "))
    val wordCounts = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey((a, b) => a + b)
    
    wordCounts.collect().foreach(println)
    
    spark.stop()
  }
}

扩展阅读

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