欢迎访问 Apache Spark 社区项目B的代码仓库！这是一个专注于分布式计算优化的开源项目，旨在提升Spark在大规模数据处理场景下的性能与效率。以下是项目的核心内容：

项目概述 📚

  • 目标：优化Spark的分布式计算框架，降低任务执行延迟
  • 技术栈：基于Scala/Java开发，兼容Spark 3.x版本
  • 特点：
    • 支持动态资源分配
    • 集成机器学习算法加速
    • 提供可视化监控面板

🔗 了解更多关于Apache Spark的官方文档

代码模块详解 🔍

  1. 分布式任务调度器

    spark_task_scheduler
    该模块实现了基于优先级的作业调度策略，可显著提升集群资源利用率。

  2. 数据分区优化算法

    data_partitioning_optimization
    通过智能分区策略减少数据倾斜，支持自定义分区键配置。

  3. 社区贡献指南

    spark_community_contributions
    欢迎开发者参与贡献！[查看贡献规范](/community/abc_compute_forum/project_b/contributing) 获取详细信息。

快速入门 🧑‍💻

  1. 克隆仓库： 
    git clone https://github.com/apache/spark-community-project-b.git
  2. 构建项目： 
    mvn clean install
  3. 运行示例： 
    sbt "runMain spark.community.ProjectBExample"

相关资源 📚

📌 注意事项

spark_community_logo