机器学习算法是人工智能领域的重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些常见的机器学习算法及其简要介绍：

常见机器学习算法

  • 监督学习算法

    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机 (SVM)
    • K最近邻 (KNN)

  • 无监督学习算法

    • 聚类算法 (如 K-means)
    • 主成分分析 (PCA)
    • 聚类层次法

  • 强化学习算法

    • Q学习
    • 深度Q网络 (DQN)
    • 策略梯度

学习资源

为了更深入地了解这些算法，您可以参考以下资源：

图片展示

以下是一些与机器学习相关的图片：

Neural_Networks
  • 神经网络结构图

希望这些信息能帮助您更好地了解机器学习算法！