监督学习 🔧
- 线性回归：用于预测连续值，如房价计算
- 决策树：通过树状结构进行分类与决策
- 支持向量机 (SVM)：在高维空间中寻找最佳分类边界
无监督学习 🧪
- K均值聚类：将数据分组为K个簇
- 主成分分析 (PCA)：降维技术，提取数据主要特征
- 关联规则挖掘：发现数据中的频繁模式（如购物篮分析）
强化学习 🕹️
- Q学习：通过奖励机制优化决策策略
- 深度强化学习：结合深度学习与强化学习（如AlphaGo）
推荐学习资源 📚
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