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Prometheus 入门教程：Kubernetes 监控实践

📌 简介

Prometheus 是一个开源的监控系统，广泛用于 Kubernetes 集群的指标收集与告警。其强大的查询语言（PromQL）和灵活的拉取模型使其成为云原生环境的核心工具。

🛠 安装与配置

1. 安装 Prometheus

   • 下载 Prometheus 官方二进制文件
   • 配置 prometheus.yml 文件，添加 Kubernetes 相关服务监控
   • 示例配置片段：

     scrape_configs:
       - job_name: 'kubernetes-apiservers'
         kube_api_servers:
           role: apiserver
           api_version: v1
       - job_name: 'kubernetes-nodes'
         kube_node: true
     

2. 集成 kube-state-metrics

   • 通过 kubectl 部署 kube-state-metrics
   • 确保 Prometheus 能拉取节点状态指标
   

📈 监控 Kubernetes 集群

• 核心指标
  • 节点资源使用率（CPU/Memory）
  • Pod 状态（Running/Failed）
  • 服务响应时间（HTTP 请求延迟）
• 告警规则

  # 示例：当 CPU 使用率超过 80% 时触发告警
  100 * (sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) / sum(container_spec_cpu_quota{type="container"}))
  

🎨 可视化数据

• 使用 Grafana 配合 Prometheus 进行可视化：
  1. 安装 Grafana 并添加 Prometheus 数据源
  2. 导入预配置的 Kubernetes 模板（如 kubernetes-dashboards）
  3. 创建仪表盘监控集群健康状态

📚 扩展阅读

• 深入学习 Kubernetes 监控：Monitoring Best Practices
• Prometheus 官方文档：Prometheus Documentation