1. 监控工具概述 📊
Kubernetes集群的监控是保障系统稳定性的重要环节。以下是常用的监控工具：
Prometheus：主流的指标采集工具，支持自动发现Kubernetes服务
Grafana：可视化平台，可连接Prometheus等数据源
Kubernetes Dashboard：内置Web UI，提供集群资源监控视图
2. 监控实践步骤 ✅
- 部署Prometheus并配置ServiceMonitor
- 使用Grafana创建仪表盘，添加Kubernetes指标
- 配置Alertmanager实现告警通知
- 监控Pod、Node及核心组件（如API Server）状态
💡 提示：监控指标建议包含CPU、内存、网络延迟及Pod重启次数
3. 常见监控指标 📈
| 指标类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 资源利用率 | node_cpu_seconds_total |
节点CPU使用情况 |
| 服务健康状态 | kube_pod_status_phase |
Pod运行状态（Running/Pending） |
| 集群事件 | kube_event_total |
集群操作日志 |
4. 扩展阅读 📚
想深入了解监控工具的配置方法？
点击查看Kubernetes监控工具详解
🌐 注意：监控数据需定期备份，建议结合云服务商的监控服务（如阿里云ARMS）
5. 小贴士 📝
- 使用
kubectl top命令快速查看资源使用情况 - 监控告警需结合业务场景定制，避免误报
- 定期检查监控存储空间，防止数据溢出