在 Kubernetes 集群中，监控是确保服务稳定运行的关键。Prometheus 和 Grafana 是两个强大的工具，用于收集、存储和可视化监控数据。以下是一个简单的 Prometheus 和 Grafana 教程，帮助您入门。

安装 Prometheus

首先，您需要在您的 Kubernetes 集群中安装 Prometheus。您可以通过以下命令进行安装：

kubectl apply -f prometheus.yml

这里假设您已经有一个名为 prometheus.yml 的配置文件。

配置 Prometheus

Prometheus 的配置文件通常位于 /etc/prometheus/prometheus.yml。以下是一个简单的配置示例：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-apiservers'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
        namespaces: ['monitoring']

这个配置会从 Kubernetes API 服务器收集监控数据。

安装 Grafana

接下来，您需要在 Kubernetes 集群中安装 Grafana。以下是一个简单的安装命令：

helm install grafana grafana/grafana

安装完成后，您可以通过以下命令访问 Grafana：

kubectl port-forward svc/grafana 3000:3000

现在，您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 并使用默认用户 admin 登录。

配置 Grafana

在 Grafana 中，您需要创建一个新的数据源并选择 Prometheus。然后，您可以创建仪表板来可视化您的监控数据。

示例仪表板

以下是一个简单的 Prometheus 和 Grafana 仪表板示例：

title: 'Kubernetes Node Metrics'
timezone: 'browser'
panels:
- type: 'graph'
  title: 'Node CPU Usage'
  datasource: 'prometheus'
  fieldOptions:
    graphTransform: 'sum'
  targets:
  - expr: 'sum(kube_node_cpu_usage_seconds_total{mode="total"}) by (node)'

这个仪表板会显示所有节点的 CPU 使用率。

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Prometheus 和 Grafana 的信息，请访问我们的 Prometheus 教程 和 Grafana 教程。

相关图片

  • Prometheus_Config
  • Grafana_Dashboard
  • K8s_Metrics