欢迎访问 ABC计算论坛 的数据集页面！以下是关于数据集 1 的详细信息：
📌 基本信息
- 数据集ID: 1
- 描述: 本数据集包含用于机器学习模型训练的结构化数据，涵盖文本、图像和数值特征。
- 用途: 适用于自然语言处理、计算机视觉及多模态任务研究。
- 数据规模: 共 1.2TB，包含 500万+ 条记录。
📊 数据内容
- 文本数据
- 语言: 中文、英文、日文（支持多语言处理）
- 格式: CSV、JSON
- 示例:
{"id": "1001", "text": "深度学习在图像识别中的应用", "label": "科技"}
- 图像数据
- 分辨率: 1024x768
- 类型: RGB、灰度图
- 存储: 压缩格式（JPEG、PNG）
- 数值数据
- 特征维度: 100+
- 标签: 分类、回归、聚类
📁 文件结构
data/：原始数据文件metadata/：数据集元信息（包含字段说明）examples/：示例数据（可直接用于测试）
🧠 使用建议
- 📌 推荐工具: Python、TensorFlow、PyTorch
- 📌 应用场景: 可用于训练多模态模型，或进行跨领域数据融合研究
- 📌 注意事项: 请遵守数据使用协议