数据集类型是数据科学和机器学习项目的基础，以下是常见分类及示例：
1. 结构化数据 📊
以表格形式组织，包含明确的行和列，如：
- 用户信息表（姓名、年龄、地址）
- 销售记录（订单号、商品、价格）
🔗 点击查看结构化数据示例
2. 非结构化数据 📝
无固定格式，需通过处理提取信息，例如：
- 文本文件（PDF、Word）
- 图像（JPG、PNG）
- 视频文件
3. 半结构化数据 🧩
包含标签或嵌套结构，如：
- JSON 数据
- XML 文件
- NoSQL 数据库记录
扩展学习 📚
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