Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具。以下是一些关于 Pandas 的入门教程，帮助您快速掌握这个库的使用。

基础操作

数据结构：Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。
- Series：类似于一维数组，可以包含任何数据类型。
- DataFrame：类似于表格数据，包含行和列，可以包含不同类型的数据。
读取数据：使用 Pandas 可以轻松地从多种文件格式读取数据，例如 CSV、Excel 等。
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
```

数据清洗：处理缺失值、重复值等常见数据问题。

data.dropna()  # 删除缺失值
data.drop_duplicates()  # 删除重复值

数据处理：对数据进行排序、筛选、分组等操作。

data.sort_values(by='column_name')  # 按列排序
data[data['column_name'] > value]  # 筛选条件
data.groupby('column_name').sum()  # 分组求和

数据可视化：使用 Pandas 的 matplotlib 或 seaborn 库进行数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt
data.plot(kind='line')  # 绘制折线图
plt.show()

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