欢迎来到 ABC 计算论坛的机器学习基础课程——数学基础教程。本教程旨在帮助初学者掌握机器学习所需的数学基础知识。
主要内容
- 线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。
- 概率论与数理统计：概率分布、随机变量、统计推断等。
- 微积分：极限、导数、积分等。
学习资源
图片展示
总结
数学基础是机器学习的重要基石，希望本教程能帮助您更好地理解机器学习的原理和应用。
欢迎来到 ABC 计算论坛的机器学习基础课程——数学基础教程。本教程旨在帮助初学者掌握机器学习所需的数学基础知识。
数学基础是机器学习的重要基石，希望本教程能帮助您更好地理解机器学习的原理和应用。