线性代数是机器学习和数据分析中的基础工具之一。本课程将为您介绍线性代数的基本概念和原理，帮助您更好地理解和应用机器学习算法。

课程内容

  • 矩阵运算
    • 矩阵的加减乘除
    • 特征值和特征向量
    • 矩阵的秩和逆
  • 线性方程组
    • 克莱姆法则
    • 高斯消元法
  • 向量空间
    • 向量空间的定义
    • 基和维数
    • 正交性和正交化

图片示例

线性代数中的矩阵概念：

Matrix Representation

扩展阅读

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