数据处理是数据分析的基础，Python 作为一种强大的编程语言，在数据处理领域有着广泛的应用。以下是一些关于 Python 数据处理的基础教程。
基础概念
- Pandas：一个强大的数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。
- NumPy：一个支持大量维度数组和矩阵运算的库，是进行数值计算的基础。
- Matplotlib：一个用于数据可视化的库，可以生成各种图表和图形。
实践案例
以下是一个简单的示例，展示如何使用 Pandas 读取和处理数据。
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 查看数据的基本信息
print(data.info())
# 数据清洗
data = data.dropna() # 删除缺失值
# 数据转换
data['new_column'] = data['old_column'] * 2 # 创建新列
# 数据分析
print(data.describe()) # 描述性统计