Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供高效的多维数组操作和数学函数。无论是数据分析、机器学习还是数值计算，它都是必不可少的工具！🎉

📚 为什么选择 Numpy？

  • 高性能：基于 C 语言实现，运算速度远超纯 Python
  • 多维数组：支持一维到多维数组（如矩阵、张量）
  • 数学函数：内置丰富的线性代数、统计学和傅里叶变换函数
  • 兼容性：与 SciPy、Pandas 等库无缝集成

🧰 安装与使用

pip install numpy

⚠️ 安装完成后，可通过 import numpy as np 引入库

📌 常用功能示例

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3])
print("基础数组:", arr)

# 数组运算
print("平方:", np.square(arr))
print("求和:", np.sum(arr))

# 高级操作
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("\n矩阵乘法:\n", np.dot(matrix, matrix))

🌐 扩展学习

如需深入了解 Numpy 高级功能，请访问 community-forum/tutorials/advanced_numpy

numpy_入门

📌 提示：Numpy 是数据科学的基石，掌握它能显著提升你的编程效率！
📌 可通过 community-forum/tutorials/pandas 学习如何与 Pandas 配合使用