📚 什么是数据科学？
数据科学是结合统计学、机器学习和编程技术，从数据中提取洞见的跨学科领域。
🤖 机器学习的核心问题
- 什么是监督学习？
- 无监督学习的典型应用有哪些？
- 如何选择合适的算法？
💻 常用工具与技术
- Python（推荐初学者）
- R语言（统计分析首选）
- SQL（数据查询必备）
📊 数据分析的误区
- 数据清洗的重要性
- 如何避免过拟合？
- 可视化工具推荐（如Tableau、Power BI）
🔗 扩展阅读
💡 小贴士
- 加入 数据科学社区论坛 交流经验
- 每日练习：用Python分析公开数据集 📈
- 分享知识：在问答板块帮助他人 🤝