排序算法练习指南 🧠

常见排序算法分类 📚

1. 冒泡排序

   通过重复遍历列表，比较相邻元素并交换顺序，时间复杂度为 O(n²)。[点击查看更多实现示例](/coding_practice/leetcode/sorting_implementation)

2. 快速排序

   基于分治思想的高效算法，平均时间复杂度 O(n log n)。[深入理解分治策略](/coding_practice/leetcode/divide_and_conquer)

3. 归并排序

   递归拆分数组再合并，稳定且时间复杂度始终为 O(n log n)。[对比不同排序场景](/coding_practice/leetcode/sorting_comparison)

4. 插入排序

   适合小规模数据或部分有序的场景，时间复杂度 O(n²)。[尝试在线练习](/coding_practice/leetcode/sorting_practice)

学习建议 📈

• 从 O(n²) 算法开始（如冒泡/插入），理解基本原理后再进阶
• 使用可视化工具观察排序过程（如 Sorting Visualizer）
• 尝试在 LeetCode 上完成 经典排序题 练习

扩展阅读 🌐

点击了解排序算法的数学证明
探索高级排序技巧