排序算法是计算机科学中非常基础且重要的部分。在 LeetCode 上，有很多关于排序算法的题目，这些题目不仅考察了我们对排序算法的掌握程度，还考察了我们对时间复杂度和空间复杂度的理解。

以下是一些常见的排序算法及其特点：

常见排序算法

  • 冒泡排序 (Bubble Sort): 简单易懂，但效率较低，时间复杂度为 O(n^2)。
  • 选择排序 (Selection Sort): 简单易懂，但效率较低，时间复杂度为 O(n^2)。
  • 插入排序 (Insertion Sort): 在部分有序的数据上效率较高，时间复杂度为 O(n^2)。
  • 快速排序 (Quick Sort): 平均时间复杂度为 O(nlogn)，是常用的排序算法之一。
  • 归并排序 (Merge Sort): 时间复杂度为 O(nlogn)，稳定排序。
  • 堆排序 (Heap Sort): 时间复杂度为 O(nlogn)，不稳定排序。
  • 计数排序 (Counting Sort): 时间复杂度为 O(n)，适用于整数排序。
  • 基数排序 (Radix Sort): 时间复杂度为 O(nk)，适用于整数排序。

实战技巧

  • 选择合适的排序算法：根据数据的特点选择合适的排序算法，例如对于小规模数据可以使用插入排序，对于大规模数据可以使用快速排序或归并排序。
  • 优化排序算法：对于某些排序算法，可以通过一些技巧来优化其性能，例如快速排序的随机化版本。
  • 练习：多练习 LeetCode 上的排序题目，加深对排序算法的理解。

扩展阅读

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排序算法